近年来，随着人工智能 (Artifcial Intelligence，AI) 技术的不断发展，尤其是在强化学习、大模型和内容生成等方面不断取得突破，各行各业都在积极探索人工智能技术的应用。2022 年11 月底，OpenAI 公司发布了迅速爆火的聊天机器人程序ChatGPT，它具有惊人的自然语言理解和生成能力，引起了社会的广泛关注。2023 年3 月，升级版GPT-4 多模态大模型的发布，再次引发了生成式AI的热潮，各类大模型纷纷涌现。

　　从文字对话交互开始，GPT 在短短几年的时间内深刻影响了人们的生产和生活，带来了巨大的变化，并且许多人认为它将继续带来颠覆性的改变。比尔-盖茨指出大模型是40 多年来最具革命性的技术进步;英伟达CEO 黄仁勋将大模型的出现称为AI 的“hone 时刻”; 百度CEO 李彦宏在2023 中关村论坛上提出 大模型即将改变世界。可以看出，从ChatGPT 掀起的一片浪花，到席卷全球的 浪潮，GPT 大模型已经成为当下最受关注的话题之一，预示着生成式AI 的发展迎来重要转折，2023 年在AI 发展史上也将留下浓墨重彩的一笔。

　　作为人与人、人与自然、人与机器之问进行信息交流和传递的行业，通信行业与大模型技术的发展息息相关。通信行业本身数字化程度较高，需要处理繁杂的数据。GPT 的引入可以简化大量工作，为通信运营商带来显着的能力提升，尤其是在网络运维和业务交付方面将更加智能化。在大模型时代，随着GPT 技术的发展，算力、数据、算法需求将呈现爆炸式增长，同样需要通信基础设施来提供支撑。未来，GPT 如何赋能通信行业，通信行业又该如何支撑GPT，是每·个通信从业者都应该认直思考的问题。

　　因此，本白皮书以GPT 大模型的发展历程和最新研究进展为基础，一方面结合具体场景详细说明了GPT 在通信行业中的创新应用，另一方面研究了未来通信网络在架构和关键技术上对GPT 的原生支持。然后，将GPT 和通信相结合，提出了二者协同发展赋能重点行业的数字化智能化转型思路，同时也指出了二者融合发展过程中存在的问题与挑战。针对上述问题，给出了相应的发展建议和对未来的展望。最后，对本白皮书的全部内容进行了总结。

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