从各种冬天能保暖、夏天能降温的功能面料出现，到生产线上设备精度提升、运用机器视觉技术检测各类缺陷，千年纺织业在这个技术新时代的转型升级正悄悄发生。

　　用无锡一棉纺织集团（以下简称“无锡一棉”）董事长蔡赟的话来说，纺织业横跨基础材料、化学分子、装备制造等多行业，虽然整个生产工序千年来不变，“但是其装备的科技含量变化巨大。”

　　从产量上看，随着设备精度的提高，一台细纱车的产量较二十多年前已实现近5倍增长，“且大部分设备实现了纺织设备国产化。”蔡赟说。

　　日前，中青报·中青网记者参加“高质量发展调研行”主题采访活动时来到无锡多家传统制造企业，发现这里以新质生产力赋能传统产业转型升级成为企业共识。

　　在一汽锡柴惠山工厂，从业多年的一汽解放动力总成事业部副总经理李欲晓直言“生产工具是决定生产力水平的核心。”

　　2015年，他找到几十名工程师，尝试让算法“掌握”百余年的产业经验，将原先以人为主的决策反馈，转变为基于系统自主建模、决策并反馈。

　　“但算法难关始终没突破，直到与华中科技大学无锡研究院合作，逐步改造过去‘人盯机器’的生产流程改造，以智能系统指挥数控机床、机器人和相关生产系统，实现生产效率提升。”李欲晓说，柴油机制造有150多年历史，行业沉淀出丰富的数据可供算法开发与训练，并仍在持续迭代升级。

　　据了解，该动力总成事业部2019年使用智慧系统后，高峰产能从10万台提升到17.8万台，增加利润上亿元，前期系统工具投入为5000多万元。2023年2月26日，耗时两年多的奥威16L发动机建设项目竣工并成功投产，地处无锡惠山的智能制造工厂继续升级向“新”。

　　向智能系统要先进生产力，无锡一棉也有曲折过往，这家百年老厂曾一度被技术所困。“几年前我们也想走智能化转型的路，但许多设备无法实现互联互通。”纺织专业出身的蔡赟说，传统产业利润率相对不高，还有许多固定资产，设备很难两三年就更新换代。“新增产能可以选择建设全新的自动化智能工厂，但更要关注现有生产设备的改造和提升。”

　　他特别提到近年来我国大数据、5G、物联网、人工智能等数字技术的发展和应用，“老设备也能被实时监测。”蔡赟告诉记者，如今，通过微电子技术可以实现自动化检测，大幅减少无效劳动。同时，纤维疵点的识别也从人眼检查转变为AR视觉系统分辨，“机器通过学习，能自动分辨织物破损、油污等不同状态疵点。”

　　值得注意的是，目前在世界范围内量产的最细纱线支棉纱，这家拥抱智能制造的老厂在2005年就已经开发出来了。

　　“面料支数数值越高，纱线越为纤细。如果把普通的32支纯棉纱线支纯棉纱线就是龙须面。”蔡赟解释说，企业在追求极致工艺和产品的同时，可以发现设备与技术的不足，当研发突破了300支纺纱工艺，“再做200支棉纱，量产就更容易，可以更好地满足消费者对优质产品的需要。”

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